A crescente valorização dos dados tem sido um tema recorrente em congressos, eventos do segmento e publicações acadêmicas por anos. Em 2023, esse interesse intensificou-se com a explosão da IA generativa, marcada pelo lançamento do ChatGPT pela OpenAI e pelos investimentos substanciais de gigantes tecnológicos como Google, Meta e Microsoft. Esse cenário acelerou o movimento de muitas empresas para inovar e explorar as possibilidades da inteligência artificial com o objetivo de alcançar melhores resultados, escalabilidade e produtividade.
No entanto, apesar dessa corrida em direção à inovação, muitas organizações se deparam com desafios significativos. Um dos principais problemas enfrentados é a gestão de grandes volumes de dados que, frequentemente, não possuem a acuracidade necessária ou não estão acessíveis dentro das próprias estruturas organizacionais. No segmento de Trade Marketing e Varejo, por exemplo, há uma enorme demanda por inovações baseadas em dados, mas também uma resistência notável ao compartilhamento de informações, muitas vezes justificada por preocupações com a segurança da informação ou pela falta de processos estruturados para facilitar o acesso e a troca de dados.
A resistência ao compartilhamento de informações é, sem dúvidas, um obstáculo para a inovação. As preocupações com a segurança da informação são válidas, mas a solução para esse impasse não reside em impedir completamente o fluxo de dados. Para superar essas barreiras, a implementação de políticas robustas de governança de dados é essencial. Essas políticas devem garantir a segurança e o uso ético das informações, enquanto facilitam o acesso a dados relevantes para todas as partes interessadas.
Ferramentas de anonimização de dados e acordos de compartilhamento de dados bem estruturados podem servir como mecanismos para proteger a privacidade e, simultaneamente, permitir análises profundas e significativas. Além disso, a educação e o treinamento contínuos sobre a importância de um uso seguro e eficiente dos dados são fundamentais para alterar a cultura organizacional e promover uma maior abertura à partilha de informações.
A implementação de plataformas tecnológicas que facilitam o acesso e o compartilhamento de dados, tanto internamente quanto entre parceiros comerciais, também desempenha um papel crucial. Ao equilibrar a proteção das informações com a promoção da inovação através do uso eficaz dos dados, as empresas podem superar resistências e utilizar os dados como um motor poderoso para a inovação e a melhoria dos resultados de negócios.
Aqui na POP, internamente, estamos buscando quebrar nossos “silos” de dados entre as áreas, investindo em transformação digital, arquitetura de dados e lançamos nossa iniciativa de dados, o POP Data Precision. Esta iniciativa consiste na criação de modelos automatizados de validação das coletas de informação que busca trazer maior confiança nos dados coletados pelas equipes de campo e um modelo de classificação de pontos de vendas que apoia na priorização de atendimento de nossas equipes.
Enquanto o desafio de equilibrar segurança e inovação persiste, com estratégias e ferramentas adequadas, as organizações podem não apenas superar essas dificuldades, mas também transformar o vasto potencial dos dados em soluções reais e insights acionáveis tanto para a indústria quanto para o varejo.